У меня серое изображение.
Я получаю SIFT ключевые моменты.
Я могу определить плотность каждой ключевой точки SIFT на основе количества ключевых точек SIFT, найденных в окрестности радиуса 'r'.
Моя дилемма в том, как я могу автоматически определить порог плотности для любого изображения?
Я рассмотрел вариант выбора 50 самых плотных ключевых точек, но это очень наивно.
Я ищу какой-либо параметр, связанный с распределением, который не сильно изменится, если будет удалено несколько ключевых точек SIFT.
Любое предложение об автоматическом выборе «r» также будет приветствоваться.
Спасибо.
PS: Моя последняя цель - трактовать относительное расположение неоплотных точек SIFT как идентификатора объекта.