Keras: Странные артефакты на изображениях, созданных ImageDataGenerator

Question

Я дал указание генератору данных выводить сгенерированные изображения.

train_datagen = ImageDataGenerator(
        rescale=1. / 255,
        rotation_range=180,  # randomly rotate images in the range (degrees, 0 to 180)
        width_shift_range=0.1,  # randomly shift images horizontally (fraction of total width)
        height_shift_range=0.1,  # randomly shift images vertically (fraction of total height)
        zoom_range=0.2,
        horizontal_flip=True,  # randomly flip images
        vertical_flip=True
    ) 

train_generator = train_datagen.flow_from_directory(
        os.path.join(train_base, train_dir),
        target_size=(img_width, img_height),
        batch_size=batch_size,
        class_mode='binary',
        color_mode='grayscale',
        save_to_dir=gen_train_dir,
    )

В выходном каталоге я обнаружил после запуска некоторые изображения со странными артефактами.На рисунке ниже я пометил только один желтым контуром, но я думаю, что очевидно, какие другие клетки содержат неестественные линейные артефакты.

Почему они появляются?

Я подозреваю, что они влияют на точность.

Answer 1

Артефакты, которые вы видите, вызваны генератором.При масштабировании / повороте / сдвиге новое изображение должно будет «заполнить» некоторые пиксели, которых не было в исходном изображении.По умолчанию это так, если fill_mode="nearest, поэтому требуется только самый близкий пиксель, чтобы заполнить его.

Возможно, вы захотите проверить другие режимы, если они больше соответствуют вашей проблеме. Все варианты можно найти здесь