При построении оценочной функции плотности моих данных с использованием sns.kdeplot() алгоритм экстраполирует за пределы данных, что означает, что он рисует график для значений меньше 0 или больше 1, что особенно раздражает при работе с вероятностями. Пример:
import numpy as np
import seaborn as sns
data = np.random.random(100)
sns.kdeplot(data)
Как это исправить, чтобы фактический график оставался в пределах [0,1] в направлении х, не вызывая просто plt.xlim((0,1))?