Я создал цикл for для запуска auto.arima() в списке компаний, каждая с определенным финансовым счетом, для которого я хотел бы предсказать еще два значения. Можно ли в любом случае вытащить верхний и нижний пределы этих 80-го и 95-го процентилей в кадр данных?
for(company in names(W)){
library(forecast(auto.arima(W)))
D[i, 'Lower Limit 95th Percentile'] = W[[company]]$FHR[1]
D[i, 'Lower Limit 80th Percentile'] = length(company)
i = i + 1
}
W - мой источник данных, содержащий вектор оценок для каждой отдельной компании
Я пытаюсь получить в конце фрейма данных столбцы для названия компании, UL и LL для 80-го и 95-го процентилей. Таким образом, фрейм данных с 5 столбцами всего