Модель Inception V3 для изображений с высоким разрешением

Question

Код из учебного сценария обучения передаче Tensorflow for Poets Inception V3 имеет следующий код:

if architecture == 'inception_v3':
    # pylint: disable=line-too-long
    data_url = 'http://download.tensorflow.org/models/image/imagenet/inception-2015-12-05.tgz'
    # pylint: enable=line-too-long
    bottleneck_tensor_name = 'pool_3/_reshape:0'
    bottleneck_tensor_size = 2048
    input_width = 299
    input_height = 299
    input_depth = 3
    resized_input_tensor_name = 'Mul:0'
    model_file_name = 'classify_image_graph_def.pb'
    input_mean = 128
    input_std = 128

Я предполагаю, что сценарий изменяет размеры изображений до 299x299 пикселей.Как использовать модель с набором данных изображений с более высоким разрешением без уменьшения размера?Я попытался просто изменить эти числа в соответствии с моими фактическими размерами, но, очевидно, получил ошибку:

Cannot feed value of shape (1, 1560, 1570, 3) for Tensor 'Mul:0', which has shape '(1, 299, 299, 3)'

Кто-нибудь случайно узнал, как мне нужно внести изменения в архитектуру сценария, чтобы приспособиться к ним?разные размеры?