Описание кадра:
У меня есть кадр данных, как показано ниже, «TPAPC» и «TPPPC» являются функциями, а «value» является значением Y. Каждые 101 строка - это выборка, а 101 * 21 строка (означает, что есть 21 выборка. ). Моя цель - использовать sklearn для изучения модели множественной линейной регрессии.
Пробовал:
Я видел несколько примеров в Интернете и книгах. Пример примеров - это 1 образец из 1 строки, включая обработку данных изображения, а также развертывание данных многомерного изображения в одно измерение.
На мой вопрос, если он развернется, он станет равным 101 * 2, а выполнение линейной регрессии неизбежно приведет к многомерной катастрофе, потому что в этом эксперименте у меня только 21 образец. В процессе обучения курса машинного обучения Xi - это вектор-столбец в качестве образца, поэтому мой фрейм данных также стандартизирован в соответствии с этим требованием.
Задача
Итак, я неправильно понял или у sklearn есть похожий метод, который я не нашел?
