Автомасштабирование экземпляров виртуальных машин GCP и его связь с типом машины - PullRequest
0 голосов
/ 02 мая 2019

У меня есть задания потока данных, которые выполняются на экземплярах gcp. Есть 2 экземпляра: один мастер, а другой - рабочий. Тип машины рабочего n1-стандарт-8.

В обычное время работа выполняется успешно, но иногда объем данных огромен, когда наши задания терпят неудачу с проблемой ниже:

The job failed because a work item has failed 4 times. Look in previous log entries for the cause of each one of the 4 failures. For more information, see https://cloud.google.com/dataflow/docs/guides/common-errors. The work item was attempted on these workers: 
  job-20190-04240315-izqn-harness-cfj8,

  job-20190-04240315-izqn-harness-cfj8,

  job-20190-04240315-izqn-harness-cfj8,

  job-20190-04240315-izqn-harness-cfj8

Согласно пониманию, это проблема кучи, поэтому увеличил тип машины до n1-standard-16. Задание выполнено успешно.

Нужно понимать, что как автоматическое масштабирование не работало в этом случае, так и увеличение типа машины работало.

Как Auoscaling и увеличения типа машины связаны или работали.

1 Ответ

0 голосов
/ 03 мая 2019

Похоже, автоматическое масштабирование работает только для числа рабочих, не меняя тип машины.Соответствующий документ здесь .

...