У меня есть одномерный временной ряд с размером чуть более 300 шагов, и я ищу написать глубокую сеть LSTM в R, чтобы прогнозировать 2-3 шага в будущем.Я не мог найти способ подачи в сеть этой отдельной серии с несколькими слоями LSTM или GRU:
model <- keras_model_sequential()
model%>%
layer_lstm(units, batch_input_shape = c(batch_size, X_train),
stateful= TRUE)%>%
layer_dense(units = 1)
Это выглядит слишком упрощенно, чтобы углубляться.Любая помощь?