Как заменить значение там, где возникает «Ошибка значения»?

Question

Итак, я работал, когда использовал этот код:

data = data.apply(pd.to_numeric)

когда у меня было несколько ошибок типа:

ValueError: ('Unable to parse string "4.4-1" at position 40064', 'occurred at index UV')

Теперь я должен заменить каждое из значений в вышеуказанном формате.

data.iloc[r,c]=some value

Можно ли как-нибудь заменить значения на int / float, где возникает ошибка, вместо ручной итерации каждый раз?

Answer 1

Вы можете попробовать это:

import pandas as pd
data = pd.to_numeric(data, errors='coerce')

Answer 2

Обернуть эту строку в блок try / кроме.

try:
    data = data.apply(pd.to_numeric)
except ValueError:
    data = something_else