Какой образ докера лучше всего подходит для докеризации API с использованием библиотек машинного обучения под python3 - PullRequest
Новая
       16

Какой образ докера лучше всего подходит для докеризации API с использованием библиотек машинного обучения под python3

0 голосов
/ 29 мая 2019

У меня есть API Python, использующий логистическую регрессию. Я поместил в докер-контейнер, используя изображение python: 3.5, и мой размер изображения действительно большой> 2.3GB!

Я также попробовал Ubuntu: 18 изображений и результаты были лучше (1,9 ГБ), но я все еще нахожу этот большой .. Я также пробовал с Alpine, но у меня было много проблем с совместимостью библиотек. Как вы настраиваете докеризацию Python API с помощью алгоритма машинного обучения?

Вот мой Dockerfile 

FROM python:3.5

RUN python3 --version
RUN mkdir app/
COPY requirements.txt app/
WORKDIR app/
RUN pip install --upgrade setuptools
RUN pip install -r requirements.txt
RUN python3 -m spacy download fr

COPY *.py /app/
COPY model.pk .

EXPOSE 1808

CMD ["gunicorn", "--bind", "0.0.0.0:1808", "main"]

и вот мой файл требований: 

Flask==0.12.1
gensim==3.4.0
pandas==0.23.0
spacy==2.0.11
nltk==3.3
sklearn==0.0
scikit-learn==0.19.1
lime==0.1.1.31
Keras==2.2.0
tensorflow==1.8.0
gunicorn
...