Как улучшить свм

Question

Я заранее прошу прощения за мой плохой английский.

Итак, я работаю над своим последним учебным проектом, и в описании говорится, что я делаю последние достижения в методах, часто используемых для прогнозирования оттока втелекоммуникации, а затем выберите два метода, которые будут применяться к данным.

Также предлагается попытаться добавить свой вклад в один из методов.

Я выбрал дерево решений и методы SVM.Я хотел бы добавить свой вклад в метод SVM, но я не знаю, как.Я провел некоторое исследование, и наиболее распространенным является метод «перекрестной проверки», но так как он используется всеми, считается ли это вкладом?

Я также думал о гибридизации, но я не уверен, какойАлгоритм был бы лучшим для этого.

Поэтому я хотел бы знать, не могли бы вы дать мне несколько идей для изучения, чтобы попытаться улучшить этот алгоритм, будь то по точности, скорости или по-другому.

Если я звучу как новичок, то это потому, что я XD.

Answer 1

Я также новичок в этой области, но я могу дать вам несколько советов, с которыми я сталкивался,

1. Вы можете взглянуть на новое поколение функций (Попробуйте исследоватьэто поля, специфичные для телекоммуникаций)

2. Используйте другой алгоритм для вменения (KNN, центральное вменение).

3. Если вы хотите высокую точность, перейдите на XGBOOST.

4. Поскольку это проблема оттока, я бы сосредоточился на отзыве.