Я пытаюсь создать цикл for
для создания нескольких линейных диаграмм в openpyxl, все сразу. Определенные индексы в массиве будут источниками данных, из которых будет извлекаться диаграмма. Возможно ли это в openpyxl?
Мои данные в таблице Excel выглядят так:
1 Time Battery Voltage
2 2019-06-05 00:00:00 45
3 2019-06-05 00:01:50 49
4 2019-06-05 00:02:30 51
5 2019-06-05 00:04:58 34
...
import os
import openpyxl
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import LineChart, Reference, Series
from openpyxl.chart.axis import DateAxis
from datetime import date, datetime, timedelta, time
os.chdir('C:\\Users\user\test')
wb = openpyxl.load_workbook('log.xlsx')
sheet = wb['sheet2']
ws2 = wb['sheet2']
graphIntervals = [0,50,51,100,101,150] # filled with tuples of two integers,
# representing the top-left and bottom right of the rectangular
# selection of cells containing chart data I'm trying to graph
starts = graphIntervals[::2]
ends = graphIntervals[1::2]
for i in graphIntervals:
c[i] = LineChart()
c[i].title = "Chart Title"
c[i].style = 12
c[i].y_axis.crossAx = 500
c[i].x_axis = DateAxis(crossAx=100)
c[i].x_axis.number_format = 'd-HH-MM-SS'
c[i].x_axis.majorTimeUnit = "days"
c[i].y_axis.title = "Battery Voltage"
c[i].x_axis.title = "Time"
data = Reference(ws2, min_col=2, min_row=starts, max_col=2, max_row=ends)
c[i].add_data(data, titles_from_data=True)
dates = Reference(ws2, min_col=1, min_row=starts, max_row=ends)
c[i].set_categories(dates)
s[i] = c[i].series[0]
s[i].graphicalProperties.line.solidFill = "BE4B48"
s[i].graphicalProperties.line.width = 25000 # width in EMUs.
s[i].smooth = True # Make the line smooth
ws2.add_chart(c[i], "C[i+15]") # +15 for spacing
wb.save('log.xlsx')
В идеале я бы закончил (хотя многие значения в graphIntervals / 2) графики.
Я знаю, что мне нужно включить zip()
в мою переменную data
, в противном случае он не сможет перейти к следующему набору значений для создания электронных таблиц. Я думаю, что-то вроде zip(starts, ends)
, но я не уверен.
Возможно ли что-нибудь из этого через openpyxl? Хотя я не нашел ни одного, у кого-нибудь есть примеры, на которые я мог бы сослаться?