Я бы предпочел классификатор фри, потому что дисперсия ошибок говорит о том, что при меньшем объеме данных он объясняет весь набор данных, из-за чего предсказуемость модели будет выше.Более высокая дисперсия в значительной степени повлияет на точность модели.