как сделать grid_search для быстрого обучения (я использую LSTM) для настройки гиперпрограмм ученика - https://docs.fast.ai/basic_train.html#Learner мой код:
from fastai.train import Learner from fastai.train import DataBunch model = NeuralNet(embedding_matrix, y_aux_train.shape[-1]) learn = Learner(databunch, model, loss_func=custom_loss)
Интересно, как настроить гиперпараметры, как в стандартном алгоритме классификации sklearn, используя - https://scikit -learn.org / stable / modules / grid_search.html .