Сумма значений по диапазону дат в нескольких столбцах - PullRequest
0 голосов
/ 14 марта 2019

Мне нужно суммировать значение по диапазону дат в нескольких столбцах.Каждый диапазон дат - одна неделя месяца.Это может быть короче 7 дней, если это начало месяца или конец месяца.Например, у меня есть даты на февраль:

my_user        my_date        my_value
A              01.02.2019     100
A              02.02.2019     150
B              01.02.2019     90
Z              28.02.2019     120

Как мне иметь формат даты, например, ниже?

my_user   01/02-03/02   04/02-10/02   11/02-17/02  18/02-24/02  25/02-28/02
A              250      0             0            0            0 
B              90       0             0            0            0 
Z              0        0             0            0            120 

Есть предложения?Спасибо!

1 Ответ

0 голосов
/ 14 марта 2019

Вы можете сделать это:

select *
  from (
    select to_char(dt, 'iw') - to_char(trunc(dt, 'month'), 'iw') + 1 wk, usr, val from t)
  pivot (sum(val) for wk in (1, 2, 3, 4, 5, 6))

демо

USR          1          2          3          4          5          6
--- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
A          250                                             
B                                            90            
Z                                                      120

Номера заголовков - неделимесяца.Максимум может быть 6, если месяц начинается в конце недели и дольше 28 дней.

Аналогично вы можете найти первый и последний день каждой недели, если это необходимо, но вы не можете поместить их в качестве заголовков.или, по крайней мере, нелегко.


Редактировать:

можно определить определенный диапазон дат с помощью сводной, просто как две даты?Например, мне нужно сложить значения с 5 декабря 2018 года по 4 января 2019 года, с 5 января 2019 года по 4 февраля 2019 года, с 5 марта 2019 года по 4 апреля 2019 года

Да.Все зависит от того, как мы рассчитываем первую и последующие недели.Здесь:

to_char(dt, 'iw') - to_char(trunc(dt, 'month'), 'iw') + 1

Я вычитаю неделю в году для данной даты и неделю в году первого дня в месяце для этой даты.Вы можете просто заменить это второе значение начальной датой, либо жестко закодировав его в своем запросе, либо отправив параметр в запрос или найдя минимальную дату сначала в подзапросе:

(to_char(dt, 'iw') - to_char(date '2019-03-05', 'iw')) + 1

или

(to_char(dt, 'iw') - to_char((select min(dt) from data), 'iw')) + 1

Редактировать 2:

Однако есть одна проблема.Когда определенный пользователем период содержит два или более лет.to_date(..., 'iw') отлично работает в течение одного года, но для двух мы получаем значения 51, 52, 01, 02 ... Мы должны как-то с этим справиться, например, вот так:

with t(dt1, dt2) as (select date '2018-12-16', date '2019-01-15' from dual)
select min(dt) mnd, max(dt) mxd, iw, row_number() over (order by min(dt)) rn
  from (select dt1 + level - 1 dt, to_char(dt1 + level - 1, 'iw') iw
          from t connect by level -1 <= dt2 - dt1)
  group by iw

, что дает нам:

MND         MXD         IW         RN
----------- ----------- -- ----------
2018-12-16  2018-12-16  50          1
2018-12-17  2018-12-23  51          2
2018-12-24  2018-12-30  52          3
2018-12-31  2019-01-06  01          4
2019-01-07  2019-01-13  02          5
2019-01-14  2019-01-15  03          6

В первой строке у нас есть определенные пользователем диапазоны дат.Затем я выполнил иерархический запрос по всем датам в диапазоне, присваивающем week, затем сгруппировал по этой неделе, нашел даты начала и окончания для каждой недели и присвоил номер строки rn, который может в дальнейшем использоваться сводной таблицей.* Теперь вы можете просто объединить свои входные данные с этим запросом, назовем его weeks:

from data join weeks on dt between mnd and mxd

и сделать pivot.Но для более длительных периодов вы должны найти, сколько может быть недель, и указать их в сводной статье in (1, 2, 3, 4...).Вы также можете добавить псевдонимы, если вам нужно:

pivot ... for rn in (1 week01, 2 week02... 12 week12)

Нет простого способа избежать их перечисления вручную.Если вам это нужно, поищите oracle dynamic pivot в SO, там уже сотни похожих вопросов.; -)

...