У меня большой набор данных, который кодирует передний план / интересующий объект в кодировании RLE.Таким образом, у меня фактически есть маска для пикселей переднего плана и фона.
Мне интересно, могу ли я обучить классификатор для пикселей фона и пикселей переднего плана и впоследствии использовать этот классификатор для сегментирования фона.Значения уровней серого от изображения к изображению существенно различаются, но фон остается тем же - обычно это просто море или суша + море, а на переднем плане находится корабль.
Некоторые проблемы, которые я вижу:Маска отличается для каждого изображения, поэтому количество пикселей фона различается.Поскольку классификатор будет ожидать вектор одинакового размера, нужно ли мне просто отбирать N x N окон для каждого изображения, извлекать элементы и не трогать оставшуюся часть изображения?
Какой тип дескриптора функции хорошо подойдет длятакого рода проблемы?