При построении данных с использованием совместного участка морского дна это не так ясно, как при использовании history2d. Тем не менее, дополнительные дистрибутивы, которые предлагает Seaborn, интересны. Распределение оси x выглядит зигзагообразно, как будто оно переизбрано. Поэтому, когда я пробую Seaborn:
grid = sns.jointplot(x=df["X"], y=df["Y"], kind='kde', stat_func=None, xlim=(0,1), ylim=(0,1))
Я получаю:
Но когда я пытаюсь:
counts, xedges, yedges, im = ax.hist2d(df['X'], df['Y'], bins=(10, 10), cmap=plt.cm.jet, norm=LogNorm())
plt.colorbar(im, ax=ax)
Дает:
Есть ли способ сгладить дистрибутив Seaborn X, пожалуйста?