В Керасе, всегда ли за простым RNN должен следовать плотный слой?

Question

Кажется, что в принципе, в любом случае, простой RNN должен иметь возможность работать автономно, поскольку он генерирует выходы и состояния для каждого входа.Все примеры, которые я вижу, имеют плотный слой, следующий за RNN, и мои модели не будут построены без него.Почему это?

Answer 1

В задачах классификации Simple RNN выступает в качестве экстрактора признаков, а плотный слой - в качестве классификатора.