Tensorflow 2.0: поддержка замороженных графиков

Question

Продолжится ли поддержка замороженного графа в tenorflow 2.0 или устарела?Я имею в виду скрипты и API для создания / оптимизации замороженного графа из save_model.Также API для запуска логического вывода для того же.

Предполагая, что это будет поддерживаться в будущем, каков рекомендуемый метод для выполнения вывода на замороженном графе в tenorflow 2.0?

Answer 1

API-интерфейсы графика замораживания - freeze_graph.py и converter_variables_to_constants - не будут поддерживаться в TensorFlow 2.0.

В 2.0 основной формат экспорта - SavedModels , поэтому API создаются для прямой поддержки SavedModels.Вывод на существующие замороженные графики может быть выполнен с использованием пути v1.compat.