Как исправить ошибку «TypeError: у объекта типа« Категориальный тип »нет len ()» в методе fit ()? - PullRequest
Новая
       28

Как исправить ошибку «TypeError: у объекта типа« Категориальный тип »нет len ()» в методе fit ()?

0 голосов
/ 07 апреля 2019

Я испытываю набор данных Титаник на Kaggle.Я использовал dropna () для простоты, а также отбросил пару столбцов.Однако, когда я вызываю метод fit (), я получаю сообщение «TypeError: объект типа« Категориальный тип »не имеет len ()».

Я пытался использовать разные классификаторы, но получаю ту же ошибку,Я предполагаю, что в моей подготовке данных что-то не так. 


    df = pd.read_csv('train.csv')
    df.drop('PassengerId', axis=1, inplace=True)
    df.drop('Ticket', axis=1, inplace=True)
    df.drop('Cabin', axis=1, inplace=True)
    df.drop('Embarked', axis=1, inplace=True)
    df=df.dropna()
    mapping = {'male': 0, 'female': 1}
    df = df.replace({'Sex': mapping})
    paramlist=['Pclass', 'Sex', 'Age', 'SibSp', 'Parch', 'Fare']
    X, y = df[paramlist], df.Survived.astype('category')
    X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, random_state=42)
    classifier = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
    classifier.fit(X_train, y_train)
    y_pred = classifier.predict(X_test)
    confusion_table = confusion_matrix(y_test, y_pred)

print("KNN regression using: "+ str(paramlist))
print(confusion_table)
print(classification_report(y_test, y_pred))
print(f"Accuracy: {accuracy_score(y_test, y_pred)}")
print("=======================================")


```python

Error trace -
  File "<ipython-input-2-e6618b2ba888>", line 1, in <module>
    runfile('C:/Users/vvnat/Documents/Vaibhav/Dropbox/Kaggle/Titanic/Titanic.py', wdir='C:/Users/vvnat/Documents/Vaibhav/Dropbox/Kaggle/Titanic')

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py", line 704, in runfile
    execfile(filename, namespace)

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py", line 108, in execfile
    exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace)

  File "C:/Users/vvnat/Documents/Vaibhav/Dropbox/Kaggle/Titanic/Titanic.py", line 222, in <module>
    classifier.fit(X_train, y_train)

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\neighbors\base.py", line 891, in fit
    X, y = check_X_y(X, y, "csr", multi_output=True)

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 759, in check_X_y
    dtype=None)

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 480, in check_array
    if hasattr(array, "dtypes") and len(array.dtypes):

TypeError: object of type 'CategoricalDtype' has no len()

1 Ответ

0 голосов
/ 17 мая 2019

попробуйте сделать X и y np.arrays, то есть X = np.array (X) и y = np.array (y), непосредственно перед train_test_split ()

...