Руководство по объединению двух кадров данных, так что каждая строка df2 становится целым столбцом df1, повторяющимся во всех строках df2

Question

Мне нужно «умножить» два df вместе, чтобы создать все возможные решения для использования в сценарии Tableau.

Сценарий выглядит следующим образом:

У меня есть df1 автомобилей и связанных с ними MPG, а также df2 почтовых индексов и соответствующее расстояние от них до фиксированной точки (расчет углеродного следа).Как только я создаю df3, я могу сделать больше математики по всему df, чтобы добраться до моей последней метрики.

Я старался изо всех сил ниже представить образец каждого df и результирующий df3, который я собираюсь создать.df1 - 15 000 строк, а df2 - 535 строк, то есть df3 будет иметь 8 млн строк.

Там может быть лучший способ сделать это в таблице;Тем не менее, я чувствую себя более комфортно в R.

DF1

mpg|year|make |model
--------------------
 21|1985|dodge|charger
 19|1993|Audi |100

DF2

zipcode|distace
---------------
 20015 | 8.91
 20020 | 12.72

DF3

mpg|year|make |model  |zipcode|distance
-----------------------------------------
 21|1985|dodge|charger| 20015 |8.91 
 19|1993|Audi |100    | 20015 |8.91
 21|1985|dodge|charger| 20020 |12.72
 19|1993|Audi |100    | 20020 |12.72

Answer 1

Мы можем использовать crossing

library(tidyr)
crossing(DF1, DF2)
#  mpg year  make   model zipcode distance
#1  21 1985 dodge charger   20015     8.91
#2  21 1985 dodge charger   20020    12.72
#3  19 1993  Audi     100   20015     8.91
#4  19 1993  Audi     100   20020    12.72

данные

DF1 <- structure(list(mpg = c(21L, 19L), year = c(1985L, 1993L), make = c("dodge", 
"Audi"), model = c("charger", "100")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-2L))

DF2 <- structure(list(zipcode = c(20015L, 20020L), distance = c(8.91, 
12.72)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -2L))