повысить ValueError (msg_err.format (type_err, X.dtype)) ValueError: Вход содержит NaN, бесконечность или значение, слишком большое для dtype ('float32') - PullRequest
Новая
       37

повысить ValueError (msg_err.format (type_err, X.dtype)) ValueError: Вход содержит NaN, бесконечность или значение, слишком большое для dtype ('float32')

0 голосов
/ 12 июня 2019

Когда я запускаю python manage.py runserver все в порядке. Но когда я нажимаю предложить, я вижу эту ошибку. Почему? 

def get_suggestions(request):
        num_reviews = Review.objects.count()
        all_user_names = list(map(lambda x: x.id, User.objects.only("id")))
        all_movie_ids = set(map(lambda x: x.movie.id, Review.objects.only("movie")))
        num_users = len(list(all_user_names))
        movieRatings_m = sp.sparse.dok_matrix((num_users, max(all_movie_ids)+1), dtype=np.float32)
        for i in range(num_users):
            user_reviews = Review.objects.filter(user_id=all_user_names[i])
            for user_review in user_reviews:
                movieRatings_m[i,user_review.movie.id] = user_review.rating
        movieRatings = movieRatings_m.transpose()
        coo = movieRatings.tocoo(copy=False)
        df = pd.DataFrame({'movies': coo.row, 'users': coo.col, 'rating': coo.data}
                      )[['movies', 'users', 'rating']].sort_values(['movies', 'users']
                      ).reset_index(drop=True)
        mo = df.pivot_table(index=['movies'], columns=['users'], values='rating')
        mo.replace({np.nan: 0}, regex=True, inplace=True)
        model_knn = NearestNeighbors(algorithm='brute', metric='cosine', n_neighbors=7)
        model_knn.fit(mo.values)
        distances, indices = model_knn.kneighbors(mo.iloc[100:].values, return_distance=True)
        context = list(map(lambda x: Movie.objects.get(id=indices.flatten()[x]), range(0, len(distances.flatten()))))
        return render(request, 'get_suggestions.html', {'context': context})

Я вижу эту ошибку. Из-за этого кода 

"model_knn.fit(mo.values)"
"raise ValueError(msg_err.format(type_err, X.dtype))
ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32')."

Как я могу исправить?

...