Почему функция summary_table производит другую таблицу в уценке, когда она связана как HTML - PullRequest
0 голосов
/ 07 апреля 2019

Вопрос новичка, извините, если это очевидная ошибка.Я создал таблицу сводной статистики, используя функцию summary_table в r.Когда я запускаю код в markdown, он создает таблицу, как и ожидалось, но когда я пытаюсь связать rmd с html для публикации на rpubs, она выглядит следующим образом:

## |Summary Statistics               |ESS (N = 73)                    |
## |:--------------------------------|:-------------------------------|
## |**Alcohol drunk at the weekend** |                      |
## |   variable            |interval                        |

и так далее ...

(таблица должна выглядеть следующим образом: https://cran.r -project.org / web / packages / qwraps2 / vignettes / summary-statistics.html )

Я знаю, что у меня естьзакодировал qwraps2_markup равным 'markdown', но я не уверен, как создать ту же таблицу без этого.

```{r}

options(qwraps2_markup = 'markdown')
our_summary <-
  list("Alcohol drunk at the weekend" = 
         list("variable" =~ c("interval"),
              "min" = ~ min(ESS$alcwknd),
              "median" = ~ median(ESS$alcwknd),
              "max" = ~ max(ESS$alcwknd),
              "mean (sd)" = ~ qwraps2::mean_sd(ESS$cgtsday)),
       "Cigarettes smoked" =
         list("variable" =~ c("interval"),
              "min" = ~ min(ESS$cgtsday),
              "median" = ~ median(ESS$cgtsday),
              "max" = ~ max(ESS$cgtsday),
              "mean (sd)" = ~ qwraps2::mean_sd(ESS$cgtsday)),
       "Age" = 
         list("variable" =~ c("Interval"),
              "min" = ~ min(ESS$agea),
              "median" = ~ median(ESS$agea),
              "max" = ~ max(ESS$agea),
              "mean (sd)" = ~ qwraps2::mean_sd(ESS$agea)),
       "Time helping others" =
         list("variable" =~ c("Ratio"),
              "mode" =~ time_mode),
        "Felt Depressed" =
         list("variable" =~ c("Ordinal"),
              "mode" =~ dpr_mode),
       "Main Activity" =
         list("variable" =~ c("Categorical"),
              "mode" =~ act_mode))


tab <- summary_table(ESS, our_summary)
print(tab, rtitle = "Summary Statistics")
```

Любая помощь высоко ценится и заранее спасибо.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...