Как определить, что изображение исходит от матричного принтера

Question

Я использую Tesseract для распознавания символов, используя оболочку Charles Weld C #.Я предварительно обрабатываю изображения с помощью Open CV.

Моя проблема заключается в том, что мне нужно предварительно обработать изображение по-другому, если оно получено из распечатки точечной матрицы.Есть ли способ, используя OpenCV, чтобы сказать, что изображение было отсканировано с распечатки точечной матрицы?

Я попытался размыть изображение один раз и подсчитать различия, используя метод AbsDiff, который я использую для обнаружения, еслиизображение должно быть очищено от пятен, но нет соответствующего результата, который бы указывал матрицу точек.

Answer 1

У меня было несколько мыслей и я решил записать их в ImageMagick , но вы можете в равной степени проделать подобные вещи с OpenCV и findContours().

.

Я использовал это в качестве входного изображения:

Если вы немного размываете черные области, используя морфологию (или, наоборот, расширяете белые, то же самое происходит), каждая из точек будет отделена от соседних. Затем, если вы выполните «Анализ связанных компонентов» , вы увидите, что изображение имеет аномально большое количество очень маленьких точек, которые примерно такой же высоты, как ширина - характеристика окружностей или точек.

Вот код, который я использовал в Терминале для запуска ImageMagick :

magick  dotmatrix.png -threshold 50% -morphology dilate disk:1 \
       -define connected-components:verbose=true               \
       -connected-components 8 -auto-level result.png

В результате получается следующее изображение, в котором каждый обнаруженный шарик получает последовательно более яркий оттенок белого:

Более интересным, однако, является подробный вывод, который имеет одну строку вывода для каждого большого двоичного объекта, обнаруженного на изображении. Он показывает множество маленьких точек 2х2, 3х2 и точек одинакового размера с площадью около 7 пикселей, обведенных красным. Я бы использовал это в качестве основы для изучения еще ...