Используя numpy.random.multinomial, мне было интересно, можно ли будет просмотреть столбец значений в кадре данных pandas и присвоить им статус True или False. Например, у меня есть эти значения в кадре данных панд.
col1 col2
240 0.0193549635804102
449 0.019230695266556665
355 0.01901116107244241
29 0.01886820933146161
301 0.017441394009229984
С вероятностью 40% True и 60% False я бы хотел использовать numpy.random.multinomial для генерации фрейма данных, который должен выглядеть примерно так
col1 col2 T/F
240 0.0193549635804102 True
449 0.019230695266556665 False
355 0.01901116107244241 True
29 0.01886820933146161 True
301 0.017441394009229984 False
Глядя на документацию по numpy.random.multinomial, не похоже, что есть простой способ сделать это, и может быть проще использовать что-то еще. Буду признателен за некоторые мысли о том, как это сделать