Классификация временных рядов - ValueError: установка элемента массива с последовательностью

Question

Я должен обучить модель для классификации данных временных рядов.В этих данных 6 классов, поэтому я кодировал их одним горячим кодировщиком.Единственным входным параметром является столбец "ecg" , который состоит из векторов строк.Данные выглядят так:

                                               ecg      0  1  2  3  4  5
0    [[0.1912, 0.3597, 0.3597, 0.3597, 0.3597, 0.35...  1  0  0  0  0  0
1    [[0.2179, 0.4172, 0.4172, 0.4172, 0.4172, 0.41...  1  0  0  0  0  0
2    [[0.1986, 0.3537, 0.3537, 0.3537, 0.3537, 0.35...  0  1  0  0  0  0
3    [[0.2808, 0.5145, 0.5145, 0.5145, 0.5145, 0.51...  0  1  0  0  0  0
4    [[0.1758, 0.2977, 0.2977, 0.2977, 0.2977, 0.29...  0  0  1  0  0  0
5    [[0.2183, 0.396, 0.396, 0.396, 0.396, 0.396, 0...  0  0  1  0  0  0
6    [[0.204, 0.3869, 0.3869, 0.3869, 0.3869, 0.386...  0  0  0  1  0  0
7    [[0.1695, 0.2823, 0.2823, 0.2823, 0.2823, 0.28...  0  0  0  1  0  0
8    [[0.2005, 0.3575, 0.3575, 0.3575, 0.3575, 0.35...  0  0  0  0  1  0
9    [[0.1969, 0.344, 0.344, 0.344, 0.344, 0.344, 0...  0  0  0  0  1  0
10   [[0.2312, 0.4141, 0.4141, 0.4141, 0.4141, 0.41...  0  0  0  0  0  1
11   [[0.1862, 0.3084, 0.3084, 0.3084, 0.3084, 0.30...  0  0  0  0  0  1
12   [[0.2605, 0.47, 0.47, 0.47, 0.47, 0.47, 0.3814...  1  0  0  0  0  0
13   [[0.2154, 0.3733, 0.3733, 0.3733, 0.3733, 0.37...  1  0  0  0  0  0
.                            .                          .  .  .  .  .  .
.                            .                          .  .  .  .  .  .
.                            .                          .  .  .  .  .  .
.                            .                          .  .  .  .  .  .

Прежде всего, я нарезал кадр данных, чтобы мои train_x и train_y;

train_x = final_dataset.iloc[:,0] #the only input feature is the first column
train_y = final_dataset.iloc[:,1:] # rest of the columns are class labels

После этого ясоздал свою нейронную сеть и добавил в нее слои;

model = Sequential()
model.add(Dense(256, input_shape = (1,))) # there is only one input feature
model.add(Activation('relu'))
model.add(Dense(256))
model.add(Activation('relu'))
model.add(Dense(128))
model.add(Activation('relu'))
model.add(Dense(6, activation='softmax'))

Как вы можете видеть выше, я установил input_shape как 1, потому что есть только одна входная функция, которая является столбцом ecg,На самом деле, запутанная часть - это та часть для меня, потому что я не могу выбрать форму ввода, так как одна строка столбца ecg - это вектор строки, который имеет такую ​​форму;

[[0.1912, 0.3597, 0.3597, 0.3597, 0.3597, 0.35... ]]

В конце концовиз этого я начинаю тренировать свою модель;

adam = keras.optimizers.Adam(lr=0.001, beta_1=0.9, beta_2=0.999, epsilon=None, decay=0.0, amsgrad=False)

model.compile(optimizer = adam, loss = 'categorical_crossentropy', metrics = ['accuracy'])
model.fit(train_x,train_y,epochs = 500, batch_size = 32, validation_split = 0.3)

Я использовал categorical-crossentropy в качестве функции потери.Когда я запускаю свой код, у меня появляется следующая ошибка:

ValueError: установка элемента массива с последовательностью.

Я довольно новичок в Keras, поэтому яне могу понять, что вызывает проблему и как я могу это исправить.Любая помощь приветствуется, спасибо заранее.

Answer 1

Ошибка 1: Размер ввода не 1, это размер столбца ЭКГ (размер списка, содержащего значения ЭКГ на пациента)

Ошибка 2: Также ваш последний плотный слой имеет размер 3, что неправильно, поскольку у вас есть 6 классов, это должно быть 6.