У меня есть небольшой сервер веб-приложений, написанный на Rust, код доступен здесь .
Все это работает должным образом, однако после активного использования в течение «некоторого времени» загрузка ЦП процесса будет на уровне 100% (как сообщает top
) и будет оставаться там до перезапуска.
Проблема в том, что я не могу понять, что вызывает использование этого ЦП, или как эффективно отлаживать его - главным образом, поскольку я не могу воссоздать использование ЦП локально. Это происходит как во FreeBSD (где к процессу был получен прямой доступ), так и на новом сервере под управлением Ubuntu 18.10 (где он был перенаправлен через Nginx); однако я не могу воссоздать это на моей локальной машине под управлением macOS (возможно, из-за ОС, но возможен просто другой доступ
Если я запускаю perf record
, отчет показывает это:
Samples: 44K of event 'cpu-clock', Event count (approx.): 11073000000
Overhead Command Shared Object Symbol
21.92% juke [kernel.kallsyms] [k] do_syscall_64
17.52% juke libpthread-2.23.so [.] __libc_recv
5.53% juke [kernel.kallsyms] [k] inet_diag_table+0x800000004df0
4.13% juke [kernel.kallsyms] [k] tcp_recvmsg
3.59% juke [kernel.kallsyms] [k] __fget
3.31% juke [kernel.kallsyms] [k] inet_recvmsg
3.22% juke [kernel.kallsyms] [k] seccomp_run_filters
3.10% juke [kernel.kallsyms] [k] aa_profile_af_perm
3.05% juke [kernel.kallsyms] [k] aa_label_sk_perm
2.27% juke [kernel.kallsyms] [k] aa_sk_perm
1.94% juke [kernel.kallsyms] [k] __sys_recvfrom
1.75% juke [kernel.kallsyms] [k] tcp_release_cb
1.74% juke [kernel.kallsyms] [k] __local_bh_enable_ip
1.74% juke [kernel.kallsyms] [k] syscall_trace_enter
1.74% juke [kernel.kallsyms] [k] __x64_sys_recvfrom
1.63% juke libpthread-2.23.so [.] __pthread_enable_asynccancel
1.54% juke [kernel.kallsyms] [k] release_sock
1.44% juke [kernel.kallsyms] [k] __seccomp_filter
1.34% juke libpthread-2.23.so [.] __pthread_disable_asynccancel
1.31% juke juke [.] _ZN88_$LT$tiny_http..util..sequential..SequentialReader$LT$R$GT$$u20$as$u20$std..io..Read$GT$4read17h1ab62509f0eccd24E
1.23% juke juke [.] _ZN71_$LT$std..io..buffered..BufReader$LT$R$GT$$u20$as$u20$std..io..Read$GT$4read17he719b00617f471fdE
1.18% juke juke [.] _ZN91_$LT$rouille..websocket..websocket..Websocket$u20$as$u20$core..iter..iterator..Iterator$GT$4next17h0096bf051fcbfa61E
1.09% juke [kernel.kallsyms] [k] import_single_range
0.98% juke [kernel.kallsyms] [k] aa_label_next_confined
0.94% juke [kernel.kallsyms] [k] sock_recvmsg
0.76% juke [kernel.kallsyms] [k] apparmor_socket_recvmsg
0.75% juke [kernel.kallsyms] [k] _raw_spin_lock_bh
0.70% juke [kernel.kallsyms] [k] __fget_light
0.63% juke [kernel.kallsyms] [k] __indirect_thunk_start
0.61% juke [kernel.kallsyms] [k] rcu_all_qs
0.55% juke juke [.] _ZN96_$LT$tiny_http..util..custom_stream..CustomStream$LT$R$C$$u20$W$GT$$u20$as$u20$std..io..Read$GT$4read17h4875891095ddc7f7E
0.50% juke [kernel.kallsyms] [k] security_socket_recvmsg
0.44% juke [kernel.kallsyms] [k] _raw_spin_unlock_bh
.. и если я присоединяю к нему gdb, есть несколько потоков (около 15?), Которые делают это:
#0 0x00007f41cf58087f in recv () from target:/lib/x86_64-linux-gnu/libpthread.so.0
#1 0x00005598b9ef49ba in recv_with_flags () at src/libstd/sys/unix/net.rs:228
#2 read () at src/libstd/sys/unix/net.rs:237
#3 read () at src/libstd/sys_common/net.rs:255
#4 read () at src/libstd/net/tcp.rs:570
#5 0x00005598b9c3d6dc in <std::io::buffered::BufReader<R> as std::io::Read>::read ()
#6 0x00005598b9c30441 in <tiny_http::util::sequential::SequentialReader<R> as std::io::Read>::read ()
#7 0x00005598b9be94c2 in <tiny_http::util::custom_stream::CustomStream<R, W> as std::io::Read>::read ()
#8 0x00005598b9c0caad in <rouille::websocket::websocket::Websocket as core::iter::traits::iterator::Iterator>::next ()
#9 0x00005598b9bcf839 in juke::web::websocket_handling_thread ()
#10 0x00005598b9bc67b4 in std::sys_common::backtrace::__rust_begin_short_backtrace ()
#11 0x00005598b9bb109c in std::panicking::try::do_call ()
#12 0x00005598b9f0113a in __rust_maybe_catch_panic () at src/libpanic_unwind/lib.rs:87
#13 0x00005598b9bba0b0 in <F as alloc::boxed::FnBox<A>>::call_box ()
#14 0x00005598b9f004ce in call_once<(),()> () at /rustc/fc50f328b0353b285421b8ff5d4100966387a997/src/liballoc/boxed.rs:759
#15 start_thread () at src/libstd/sys_common/thread.rs:14
#16 thread_start () at src/libstd/sys/unix/thread.rs:81
#17 0x00007f41cf5776ba in start_thread () from target:/lib/x86_64-linux-gnu/libpthread.so.0
#18 0x00007f41cf09741d in clone () from target:/lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6
Эта обратная трассировка указывает на этот раздел в моем коде:
https://github.com/dbr/juke-rs/blob/f845e36402d7106dc4b2262adc165fb3e5f4c123/src/web.rs#L64
fn websocket_handling_thread(
mut websocket: websocket::Websocket,
global_status: &Arc<RwLock<PlaybackStatus>>,
global_queue: &Arc<RwLock<TheList>>,
) {
// We wait for a new message to come from the websocket.
while let Some(message) = websocket.next() {
.. вызывается через:
(GET) (/ws) => {
let (response, websocket) = try_or_400!(websocket::start(&request, Some("juke")));
let gs = global_status.clone();
let gq = global_queue.clone();
std::thread::spawn(move || {
let ws = websocket.recv().unwrap();
websocket_handling_thread(ws, &gs, &gq);
});
response
},
Однако все это, похоже, соответствует примерам Руилла - это ошибка в Руилле (или лежащая в основе библиотека tiny_http), или есть что-то очевидное, что я делаю неправильно?