Я посадил 30 саженцев.Из 30 проросших проростков только 11.Те, которые прорастали, имели ли «отрицательный» или «положительный» рост, зафиксированный в индексе данных (x) с 11 точками данных, которые могут варьироваться от -1 до 1. График данных показывает, что это может быть биомодальное распределение.Однако, учитывая размер выборки, это трудно предсказать.Есть ли способ повторной выборки / загрузки данных и использования dip.test на них?Я устал использовать метод Монте-Карло (B = 5000) .. но я не уверен, что этого достаточно.
x <- c(1.0000000, -1.0000000, -0.5454545, 0.6250000, 1.0000000, -1.0000000, -1.0000000, -1.0000000, -1.0000000, 0.7200000, 1.0000000)
dip.test(x)
D = 0.17614, p-value = 0.0007865