Рецепты биткойнов Yocto для Nvidia Jetson Nano для Python, а файлы не на PyPi - PullRequest
Новая
       14

Рецепты биткойнов Yocto для Nvidia Jetson Nano для Python, а файлы не на PyPi

0 голосов
/ 12 июня 2019

Я пытаюсь создать 2 простых рецепта Yocto Python для специфичных для NVIDIA пакетов PyTorch и Tensorflow Python. Цель - это изображение SD-карты для NVIDIA Jetson Nano, созданное Yocto из мета-тегерского слоя. Я могу успешно скомпилировать и загрузить образ из мета-тегры без этих рецептов.

NVIDIA самостоятельно скомпилировала и выпустила пакеты ".whl" Python, и они находятся здесь: https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1048776/official-tensorflow-for-jetson-nano-/ https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1049071/jetson-nano/pytorch-for-jetson-nano/

Я попробовал следующее, но оба рецепта не работают с различными ошибками (Не найдена лицензия, отсутствует файл setup.py и т. Д.) 

SUMMARY = "NVIDIA's version of Python Torch"
DESCRIPTION = "NVIDIA's version of Python Torch"
HOMEPAGE = "https://nvidia.com"

SECTION = "devel/python"
LICENSE = "BSD-3-Clause"
LIC_FILES_CHKSUM = "file://LICENSE;md5=79aa8b7bc4f781210d6b5c06d6424cb0"

PR = "r0"
SRCNAME = "Pytorch"

SRC_URI = "https://nvidia.box.com/shared/static/j2dn48btaxosqp0zremqqm8pjelriyvs.whl"

SRC_URI[md5sum] = "9ec85425a64ca266abbfdeddbe92fb18"
SRC_URI[sha256sum] = "3b9b8f944962aaf550460409e9455d6d6b86083510b985306a8012d01d730b8b"

S = "${WORKDIR}/${SRCNAME}-${PV}"

inherit setuptools

CLEANBROKEN = "1"

SUMMARY = "NVIDIA's version of Python Tensorflow"
DESCRIPTION = "NVIDIA's version of Python Tensorflow"
HOMEPAGE = "https://nvidia.com"

SECTION = "devel/python"
LICENSE = "BSD-3-Clause"
LIC_FILES_CHKSUM = "file://generic_BSD-3-Clause;md5=79aa8b7bc4f781210d6b5c06d6424cb0"

PR = "r0"
SRCNAME = "Tensorflow-gpu"

SRC_URI = "https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v42/tensorflow-gpu/tensorflow_gpu-1.13.1+nv19.5-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl"

SRC_URI[md5sum] = "ae649a62c274d19d1d096d97284ec2ee"
SRC_URI[sha256sum] = "6639761eccf53cab550d4afb4c8a13dbfe1b1d8051c62e14f83199667ae42d1a"

S = "${WORKDIR}/${SRCNAME}-${PV}"

inherit setuptools

CLEANBROKEN = "1"

Я полагаю, что у меня установлены зависимости в Yocto. Как я могу создать рецепты Yocto из этих существующих файлов whl? Благодарю.

1 Ответ

1 голос
/ 12 июня 2019

Возможно (не проверено) что-то подобное должно быть добавлено в ваши рецепты: 

DEPENDS += 'pip-native'

do_install() {
    pip install ${S}/tensorflow_gpu-1.13.1+nv19.5-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
}

, но может потребоваться больше настроек.

...