Как указать дополнительные цвета в Plotly Gantt-chart? - PullRequest
1 голос
/ 03 мая 2019

Я использую Plotly для построения диаграммы Ганта:

fig = ff.create_gantt(df, index_col='Resource', show_colorbar=True, group_tasks=True)

Когда индекс в

index_col='Resource'

превышает 10 появляется ошибка:

plotly.exceptions.PlotlyError: Ошибка. Количество цветов в «цветах» должно быть не меньше количества уникальных значений индекса в столбце вашей группы.

Я думаю, это связано с тем, что цвета Plotly по умолчанию ограничены десятью различными цветами (например, Список цветов Plotly )

Я хочу иметь больше цветов (>= index of 'Resource'). Как я могу добавить и определить их?

Edit: Вот пример, который можно использовать для тестирования

from __future__ import print_function

from collections import defaultdict

from plotly.offline import plot
import plotly.figure_factory as ff
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile

import datetime



def gantt_test():
    """Solve a small flexible jobshop problem."""

    # convert to date
    serial = 43466.0 # 01.01.2019 Excel
    seconds = (serial - 25569) * 86400.0 # convert to seconds
    date_date = datetime.datetime.utcfromtimestamp(seconds)
    date_string = date_date.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

    df = [dict(Task="machine_99", Start=0, Finish=1, Resource="job_99")]
    df.clear()

    start_value = 0 # in min
    duration = 120  # in min

    for i in range(1, 12):              
        b_dict = dict(Task="M " + str(i), Start=datetime.datetime.utcfromtimestamp((serial - 25569 + (start_value/(60*24.0))) * 86400.0).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"), Finish=datetime.datetime.utcfromtimestamp((serial - 25569 + (start_value +duration)/(60*24.0)) * 86400.0).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"), Resource="job " + str(i))            
        df.append(b_dict)
        start_value = 10*i





    fig = ff.create_gantt(df, index_col='Resource', show_colorbar=True, group_tasks=True)

    plot(fig, filename='gantt-group-tasks-together.html')


gantt_test()


Если вы измените

    for i in range(1, 12):   

до

12

это работает: enter image description here

1 Ответ

0 голосов
/ 14 мая 2019

Я получил его, изменив

fig = ff.create_gantt(df, index_col='Resource', show_colorbar=True, group_tasks=True)

до

fig = ff.create_gantt(df, colors=colors, index_col='Resource', show_colorbar=True, group_tasks=True)

с добавлением colors, как показано в

    r = lambda: random.randint(0,255)
    #print('#%02X%02X%02X' % (r(),r(),r()))
    colors = ['#%02X%02X%02X' % (r(),r(),r())]

    for i in range(1, 15):              
        b_dict = dict(Task="M " + str(i), Start=datetime.datetime.utcfromtimestamp((serial - 25569 + (start_value/(60*24.0))) * 86400.0).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"), Finish=datetime.datetime.utcfromtimestamp((serial - 25569 + (start_value +duration)/(60*24.0)) * 86400.0).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"), Resource="job " + str(i))            
        df.append(b_dict)
        start_value = 10*i

        colors.append('#%02X%02X%02X' % (r(),r(),r()))

Теперь для каждого ресурса добавляются случайные цвета.

...