В вашем коде найдено 2 проблемы:
1) Определенно существует проблема с наведением сегмента, который не работает на перевернутой оси (в данном случае ось Y). Это может быть проблемой Bokeh (пожалуйста, проверьте / отправьте вопрос)
2) Неверный синтаксис подсказок. Согласно документации Bokeh допускается только следующий синтаксис
:$index: index of hovered point in the data source
:$name: value of the ``name`` property of the hovered glyph renderer
:$x: x-coordinate under the cursor in data space
:$y: y-coordinate under the cursor in data space
:$sx: x-coordinate under the cursor in screen (canvas) space
:$sy: y-coordinate under the cursor in screen (canvas) space
:$color: color data from data source
То есть $x0,$x1,$y0,$y1 не понимаются HoverTool и не могут быть использованы. Я заменил их на @x0,@y0,@x1,@y1, что эквивалентно $x,$y в случае, если ваш курсор указывает на начало или конец сегмента. Я также добавил ("x,y", "$sx,$sy"), чтобы показать координаты экрана под курсором.
Чтобы правильно отображать всплывающие подсказки, я сделал трюк, скрыв исходную ось Y и вставив дополнительную перевернутую ось. Это работает, но на самом деле не имеет смысла, поскольку ось инвертирована, а диапазон y - нет. Во всяком случае, я надеюсь, что это поможет.
from bokeh.io import output_file
from bokeh.models.ranges import Range1d
from bokeh.models import ColumnDataSource, LinearAxis
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models.tools import HoverTool
import random
def build_test_data(dataSeries2gen, count2gen, series2gen):
# test data
vectorSeries = []
if dataSeries2gen == "horizontal":
# gen random seed numbers for X and Y but always use same Y
for nSeries in range(0, series2gen):
sameY = [random.randint(1, 4000) for y in range(4000)]
randX1 = [random.randint(1, 51200) for x in range(51200)]
randX2 = [random.randint(1, 51200) for x in range(51200)]
nextSeries = []
for nextSeed in range(1, count2gen):
yIdx = random.randint(1, 3999)
xIdx = random.randint(1, 51199)
nextSegment = [randX1[xIdx], sameY[yIdx], randX2[xIdx], sameY[yIdx]]
nextSeries.append(nextSegment)
vectorSeries.append(nextSeries)
else:
for nSeries in range(0, series2gen):
randY1 = [random.randint(1, 4000) for y in range(4000)]
randY2 = [random.randint(1, 4000) for y in range(4000)]
randX1 = [random.randint(1, 51200) for x in range(51200)]
randX2 = [random.randint(1, 51200) for x in range(51200)]
nextSeries = []
for nextSeed in range(1, count2gen):
nextSegment = [randX1[nextSeed], randY1[nextSeed], randX2[nextSeed], randY2[nextSeed]]
nextSeries.append(nextSegment)
vectorSeries.append(nextSeries)
plot_segments_withSource(vectorSeries)
def plot_segments_withSource(theData):
colorPalette = ["red", "green", "blue", "yellow", "orange"]
output_file("test.html", mode = 'inline')
p = figure(plot_width = 700, plot_height = 750, output_backend = "webgl", y_axis_location = None)
colorIdx = -1
for nSeries in theData:
colorIdx += 1
color2use = colorPalette[colorIdx]
x0, y0, x1, y1 = [], [], [], []
for vPoints in nSeries:
x0.append(vPoints[0])
y0.append(vPoints[1])
x1.append(vPoints[2])
y1.append(vPoints[3])
source = ColumnDataSource(dict(x0 = x0,y0 = y0,x1 = x1,y1 = y1))
p.segment(x0 = "x0", y0 = "y0", x1 = "x1", y1 = "y1", line_color = color2use, source = source, line_width = 1)
# insert inverted extra yAxis where 0 is at the top
p.extra_y_ranges = {"Time Extra Axis": Range1d(start = 4000, end = 0) }
p.add_layout(LinearAxis(y_range_name = "Time Extra Axis", axis_label = 'Time'), 'left')
hover = HoverTool()
hover.tooltips = [("x0,y0", "@x0,@y0"), ("x1,y1", "@x1,@y1"), ("x,y", "$sx,$sy")]
hover.point_policy = "snap_to_data"
hover.line_policy = "nearest"
p.add_tools(hover)
p.title.text = "This is a test"
p.xaxis.axis_label = "Occurrences"
p.yaxis.axis_label = "Time"
show(p)
if __name__ == "__main__":
dataSeries2gen = "horizontal"
count2gen = 10
series2gen = 2
build_test_data(dataSeries2gen, count2gen, series2gen)
Результат:
