классификация и интеллектуальный анализ данных.Разница?

Question

Я работаю в области машинного обучения и распознавания образов за последние 8-10 лет.Я использую его для классификации и распознавания изображений.Недавно я начал изучать Data Mining.Насколько интеллектуальный анализ данных связан с классификацией?Или могу ли я, как человек с опытом работы с классификацией изображений, работать с интеллектуальным анализом данных?

Answer 1

Классификация - один из многих методов машинного обучения , используемых в интеллектуальном анализе данных. Но обычно для классификации вы просто используете более точную категорию «машинного обучения». Data Mining - это его исследовательская сторона - вы хотите понять данные. Это может означать обучение прогнозированию, но в основном понимание того, что можно прогнозировать (а что нет) и как (какие особенности и т. Д.). Во многих случаях классификация используется таким способом, который я бы не включил в интеллектуальный анализ данных. Если вы просто хотите распознавать изображения как автомобили или нет (но не задумывались над вопросом «почему»), это, вероятно, не интеллектуальный анализ данных.

Answer 2

Интеллектуальный анализ данных является важной областью исследований в области компьютерных наук. Это вычислительный процесс определения шаблоны в больших данных. Интеллектуальный анализ изображений является одним из важных методов интеллектуального анализа данных, который включает дисциплины.

Извлечение изображений апеллирует к основам этики на основе статистики, баз данных, распознавания образов, машинного обучения и программного обеспечения. вычисления. Техника добычи данных позволяет использовать банки данных. Интеллектуальный анализ изображений становится новым область исследований в области компьютерных наук из-за увеличения объема данных, которые указывают на новые Приложения. Например, использование спутниковых снимков высокого разрешения позволяет наблюдать небольшие объекты.

У майнинга изображений есть два главных предмета. Первый - моя ценная информация из больших данных изображений установить, а второй объединяет большую коллекцию изображений, связанных с данными изображения. Изображение Алгоритмы майнинга содержат несколько следующих шагов: т.е. извлечение признаков, идентификация объектов, создание записей и правило ассоциации .

исх. Сравнительное исследование алгоритмов интеллектуального анализа данных для классификации изображений P Thamilselvana, Dr. J. G. R. Sathiaseelan