Перечисляются перечисления, конец истории. Вам просто нужно позвонить ToList
или ToArray
// this will enumerate and start the tasks
var tasks = Enumerable.Range(1, 10)
.Select(n => Task.Run(() => Console.WriteLine(n)))
.ToList();
// wait for them all to finish
Task.WaitAll(tasks.ToArray());
Console.WriteLine(String.Join(", ", tasks.Select(t => t.Id)));
Хмм, если вы хотите параллелизма
Parallel.For(0, 100, index => Console.WriteLine(index) );
или если вы используете шаблон асинхронного ожидания и ожидания
public static async Task DoWorkLoads(IEnumerable <Something> results)
{
var options = new ExecutionDataflowBlockOptions
{
MaxDegreeOfParallelism = 50
};
var block = new ActionBlock<Something>(MyMethodAsync, options);
foreach (var result in results)
block.Post(result);
block.Complete();
await block.Completion;
}
...
public async Task MyMethodAsync(Something result)
{
await SomethingAsync(result);
}
Update, так как вам нужен способ управления максимальной степенью параллелизма, вы можете использовать это
public static async Task<IEnumerable<Task>> ExecuteInParallel<T>(this IEnumerable<T> collection,Func<T, Task> callback,int degreeOfParallelism)
{
var queue = new ConcurrentQueue<T>(collection);
var tasks = Enumerable.Range(0, degreeOfParallelism)
.Select(async _ =>
{
while (queue.TryDequeue(out var item))
await callback(item);
})
.ToArray();
await Task.WhenAll(tasks);
return tasks;
}