Архитектура, используемая в глубоком изображении до

Question

Из Deep Image Prior , есть рисунок архитектуры, использованной в эксперименте, показанный следующим образом: архитектура декодера-кодера ,

На рисунке четко указано, какие слои следует использовать для каждой сети понижающей дискретизации, повышающей дискретизации и пропуска.

У меня вопрос: действительно ли эти слои в каждой сети представляют уровни в программном коде?

Для простоты понимания давайте взглянем на пропущенную сеть. На рисунке это говорит, что пропускающая сеть использует уровни свертки, BN и LeakyReLU. Но действительно ли код использует только эти три уровня для пропуска сети?

Answer 1

Их код действительно не самый простой для чтения.Если вы присмотритесь, вы заметите, что они используют несколько разные сети для выполнения каждой задачи.
Если вы хотите посмотреть на код и модели, вы можете найти код «Двойной DIP» ,недавно опубликована последующая работа, чтобы быть более читабельной.

По моему опыту, эффект "индуктивного смещения", показанный Deep Image Prior, достаточно устойчив к конкретным деталям сетевой архитектуры.Пока у вас есть слои свертки в нескольких масштабах, вы будете наблюдать этот эффект.