Я новичок в использовании нейронных сетей с Keras.Я пытаюсь написать RNN, который может принимать входные данные и прогнозировать класс входных данных.Первоначально я использовал API последовательной модели, но моя точность была низкой (с использованием K Fold Cross Validation).Я смотрю на использование Функционального API, чтобы я мог разделить свои входные данные на четыре входа (то есть то, чем они были изначально: слово, часть речевого тега, определение и определение lesk), каждый со своими весами.Я не видел ни одного кода, который делает это, и мне нужна помощь или некоторые указатели относительно того, что я должен делать.
Как я уже сказал, я попробовал последовательный API, используя свои входные данные, объединенные в одинСтрока и токены и закодированы.Когда прогнозируешь класс, это дало мне точность не намного лучше случайной.У меня нет никакого кода для показа, потому что я сейчас застрял.