Распространение сродства для кластеризации изображений

Question

Ссылка здесь описывает метод классификации изображений с использованием распространения сродства.Я запутался в том, как они получили векторы признаков, то есть структуру данных изображений, например, массивов?

Кроме того, как бы мне этого добиться, если я не могу использовать Places365 в качестве пользовательских данных (аудиоспектрограмм)?

Наконец, как бы я нарисовал изображения, как они делали на диаграмме?

Answer 1

Изображения передаются через нейронную сеть.Активация слоя нейронной сети для изображения является вектором признаков.См. https://keras.io/applications/ для примеров.

Спектрограммы можно рассматривать как изображения.

Иногда, даже если домен сильно отличается, функции нейронной сети могут извлечь полезную информацию, которая может помочь вам сзадачи кластеризации / классификации.