Я проверяю линейный тренд среди нескольких групп, однако мои данные нарушили предположение о равной дисперсии между группами (проверено однородностью дисперсии Левена).
В SPSS, наряду со значимостью линейного тренда, предполагающего равную дисперсию, существует автоматический выход для значимости, где равные отклонения не предполагаются.Какой «тест» или «корректировка» делается?Могу ли я сделать это в R, и как?
1006 * Изображение выхода SPSS: (
https://encrypted -tbn0.gstatic.com / изображений д = ТБН: ANd9GcSZRs3EM3wJz5raHhav-LLBTmTyfLJO0z4xHDEzI-3uI15BoBQ5 )
Я изо всех силчтобы выяснить, что именно делает SPSS, но это может быть своего рода поправка Уэлча?
# TEST homogeneity of variance
leveneTest(ICECAP_A ~ SFMental_f, data = SCI)
p <0,001, поэтому мы отвергаем нулевую однородность дисперсии. </p>
# Use built-in contr.poly() function: Tell R to get a polynomial contrast matrix for 5 levels/groups
contrasts(SCI$SFMental_f) <- contr.poly(n=5)
# call an ANOVA
anova.SFMental <- aov(ICECAP_A ~ SFMental_f, data = SCI)
# print output, show linear trend result
summary.aov(anova.SFMental, split=list (SFMental_f=list ("Linear"=1)))
Теперь яимеют значение для линейного тренда.Как мне получить значение, если мы НЕ принимаем равные отклонения?