Мой список питонов не сгладится, что бы я ни делал ... что делать?

Question

Я пытаюсь сгладить список, который является результатом почтового индекса между двумя списками. Для кода я беру 19 значений данных с 99 различных веб-страниц. Когда я сжал два кода, я поместил заголовок каждой веб-страницы перед вложенными списками данных из 19. Теперь я хочу сгладить весь список, сохраняя тот же порядок. Я пробовал много разных плоских кодов, и ничто не избавляет от квадратных скобок вокруг каждого отдельного списка данных. Помогите! :)

Я пробовал itertools, цепочку, для удаления петель подмножеств - все, что я нашел за последние два дня с помощью поиска в Google.

population_data = [('Billbrook', ['2350', '2354', '2032', '1783', '1526', '1528', '1235', '1117', '1133', '1210', '1357', '1476', '1452', '1398', '1428', '2176', '2198', '2097', '1992']), ('Billstedt', ['68256', '68064', '68461', '68512', '68119', '68115', '68573', '68936', '68982', '69085', '69306', '69261', '69110', '69570', '69806', '70100', '70234', '70539', '70355']), ('Borgfelde', ['6526', '6469', '6457', '6504', '6460', '6654', '6591', '6565', '6649', '6611', '6556', '6688', '6857', '7085', '6773', '6845', '7461', '7635', '7696']), ('HafenCity', ['-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '760', '930', '1097', '1582', '1834', '1914', '2093', '2319', '3275', '3627', '4592']), ('Hamburg-Altstadt', ['1993', '1965', '1908', '1843', '1774', '1816', '1949', '2247', '1701', '1673', '1661', '1665', '1660', '1675', '1793', '1879', '2257', '2305', '2272']), ('Hamm', ['35737', '35854', '35793', '35536', '35195', '35443', '35985', '36228', '36662', '36810', '37243', '37607', '37763', '37520', '37948', '38515', '38136', '38716', '38773']), ('Hammerbrook', ['565', '572', '584', '494', '432', '418', '450', '435', '1697', '1673', '1703', '1896', '2119', '2170', '2244', '2454', '4067', '3939', '4323']), ('Horn', ['35522', '35350', '35910', '35971', '36291', '36302', '36490', '36890', '37351', '37677', '37635', '37882', '37599', '37614', '38296', '38253', '38549', '38569', '38799']), ('Kleiner Grasbrook und Steinwerder', ['1376', '1391', '1410', '1445', '1425', '1361', '1351', '1290', '1279', '1190', '1244', '1305', '1431', '1259', '1326', '1414', '1256', '1243', '1239']), ('Neustadt', ['11912', '12106', '11989', '12052', '11856', '11850', '11747', '11706', '11838', '11626', '11856', '12026', '12331', '12301', '12372', '12586', '12657', '12719', '12920']), ('Rothenburgsort', ['8006', '8047', '8063', '8092', '8181', '8180', '8241', '8660', '8938', '8650', '8637', '8751', '8876', '8992', '9092', '9138', '9137', '9225', '9268']), ('St.Georg', ['10191', '10239', '9940', '10298', '10245', '10388', '10551', '10586', '10666', '9980', '10279', '10443', '10554', '10466', '10682', '10736', '10814', '11055', '11384']), ('St.Pauli', ['26660', '26094', '26776', '26923', '26829', '27035', '27612', '27706', '21703', '21099', '21469', '21704', '22058', '22392', '22433', '22535', '22595', '22501', '22436']), ('Veddel', ['4693', '4603', '4592', '4708', '4776', '4875', '4927', '4944', '4909', '4852', '4847', '4856', '4836', '4709', '4707', '4704', '4632', '4667', '4632']), ('Waltershof und Finkenwerder', ['11833', '11685', '11689', '11637', '11578', '11600', '11634', '11633', '11709', '11666', '11690', '11709', '11718', '11662', '11721', '11733', '11729', '11765', '11808']), ('Wilhelmsburg', ['46125', '47180', '47857', '47847', '48322', '48957', '49132', '49851', '49803', '50091', '50472', '50731', '51171', '52372', '52892', '53764', '55074', '54169', '54068'])]

Если я, например, использовал itertools, он исключает скобки, но квадратные скобки всегда остаются. Я напечатал длину списка, и это число заголовков окрестностей плюс 1 для каждого списка данных.

Answer 1

Вы можете начать с распаковки population_data в кортеж имен и список, содержащий кортежи чисел.

Затем мы перебираем имена и номера и объединяем их в свой собственный подсписок

Затем мы, наконец, сведем все подсписки в один большой список

population_data = [('Billbrook', ['2350', '2354', '2032', '1783', '1526', '1528', '1235', '1117', '1133', '1210', '1357', '1476', '1452', '1398', '1428', '2176', '2198', '2097', '1992']), ('Billstedt', ['68256', '68064', '68461', '68512', '68119', '68115', '68573', '68936', '68982', '69085', '69306', '69261', '69110', '69570', '69806', '70100', '70234', '70539', '70355']), ('Borgfelde', ['6526', '6469', '6457', '6504', '6460', '6654', '6591', '6565', '6649', '6611', '6556', '6688', '6857', '7085', '6773', '6845', '7461', '7635', '7696']), ('HafenCity', ['-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '760', '930', '1097', '1582', '1834', '1914', '2093', '2319', '3275', '3627', '4592']), ('Hamburg-Altstadt', ['1993', '1965', '1908', '1843', '1774', '1816', '1949', '2247', '1701', '1673', '1661', '1665', '1660', '1675', '1793', '1879', '2257', '2305', '2272']), ('Hamm', ['35737', '35854', '35793', '35536', '35195', '35443', '35985', '36228', '36662', '36810', '37243', '37607', '37763', '37520', '37948', '38515', '38136', '38716', '38773']), ('Hammerbrook', ['565', '572', '584', '494', '432', '418', '450', '435', '1697', '1673', '1703', '1896', '2119', '2170', '2244', '2454', '4067', '3939', '4323']), ('Horn', ['35522', '35350', '35910', '35971', '36291', '36302', '36490', '36890', '37351', '37677', '37635', '37882', '37599', '37614', '38296', '38253', '38549', '38569', '38799']), ('Kleiner Grasbrook und Steinwerder', ['1376', '1391', '1410', '1445', '1425', '1361', '1351', '1290', '1279', '1190', '1244', '1305', '1431', '1259', '1326', '1414', '1256', '1243', '1239']), ('Neustadt', ['11912', '12106', '11989', '12052', '11856', '11850', '11747', '11706', '11838', '11626', '11856', '12026', '12331', '12301', '12372', '12586', '12657', '12719', '12920']), ('Rothenburgsort', ['8006', '8047', '8063', '8092', '8181', '8180', '8241', '8660', '8938', '8650', '8637', '8751', '8876', '8992', '9092', '9138', '9137', '9225', '9268']), ('St.Georg', ['10191', '10239', '9940', '10298', '10245', '10388', '10551', '10586', '10666', '9980', '10279', '10443', '10554', '10466', '10682', '10736', '10814', '11055', '11384']), ('St.Pauli', ['26660', '26094', '26776', '26923', '26829', '27035', '27612', '27706', '21703', '21099', '21469', '21704', '22058', '22392', '22433', '22535', '22595', '22501', '22436']), ('Veddel', ['4693', '4603', '4592', '4708', '4776', '4875', '4927', '4944', '4909', '4852', '4847', '4856', '4836', '4709', '4707', '4704', '4632', '4667', '4632']), ('Waltershof und Finkenwerder', ['11833', '11685', '11689', '11637', '11578', '11600', '11634', '11633', '11709', '11666', '11690', '11709', '11718', '11662', '11721', '11733', '11729', '11765', '11808']), ('Wilhelmsburg', ['46125', '47180', '47857', '47847', '48322', '48957', '49132', '49851', '49803', '50091', '50472', '50731', '51171', '52372', '52892', '53764', '55074', '54169', '54068'])]

#Unzip population data into list of names and numbers
name, *li = zip(*population_data)

#name = ('Billbrook', 'Billstedt', 'Borgfelde', 'HafenCity', 'Hamburg-Altstadt', '...
#li = [(['2350', '2354', '2032', '1783', '1526', '1528', '1235', '1117', '1133', '1210', '1l......

#Join the name and numbers in a list
res = [[name[idx]]+li[0][idx] for idx in range(len(name))]
#res = [['Billbrook', '2350', '2354', '2032', '1783', '1526', '1....

#Join all sublists together
concat_list = [j for i in res for j in i]
print(concat_list)

Выход будет

['Billbrook', '2350', '2354', '2032', '1783', '1526', '1528', '1235', '1117', '1133', '1210', '1357', '1476', '1452', '1398', '1428', '2176', '2198', '2097', '1992', 'Billstedt', '68256', '68064', '68461', '68512', '68119', '68115', '68573', '68936', '68982', '69085', '69306', '69261', '69110', '69570', '69806', '70100', '70234', '70539', '70355', 'Borgfelde', '6526', '6469', '6457', '6504', '6460', '6654', '6591', '6565', '6649', '6611', '6556', '6688', '6857', '7085', '6773', '6845', '7461', '7635', '7696', 'HafenCity', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '760', '930', '1097', '1582', '1834', '1914', '2093', '2319', '3275', '3627', '4592', 'Hamburg-Altstadt', '1993', '1965', '1908', '1843', '1774', '1816', '1949', '2247', '1701', '1673', '1661', '1665', '1660', '1675', '1793', '1879', '2257', '2305', '2272', 'Hamm', '35737', '35854', '35793', '35536', '35195', '35443', '35985', '36228', '36662', '36810', '37243', '37607', '37763', '37520', '37948', '38515', '38136', '38716', '38773', 'Hammerbrook', '565', '572', '584', '494', '432', '418', '450', '435', '1697', '1673', '1703', '1896', '2119', '2170', '2244', '2454', '4067', '3939', '4323', 'Horn', '35522', '35350', '35910', '35971', '36291', '36302', '36490', '36890', '37351', '37677', '37635', '37882', '37599', '37614', '38296', '38253', '38549', '38569', '38799', 'Kleiner Grasbrook und Steinwerder', '1376', '1391', '1410', '1445', '1425', '1361', '1351', '1290', '1279', '1190', '1244', '1305', '1431', '1259', '1326', '1414', '1256', '1243', '1239', 'Neustadt', '11912', '12106', '11989', '12052', '11856', '11850', '11747', '11706', '11838', '11626', '11856', '12026', '12331', '12301', '12372', '12586', '12657', '12719', '12920', 'Rothenburgsort', '8006', '8047', '8063', '8092', '8181', '8180', '8241', '8660', '8938', '8650', '8637', '8751', '8876', '8992', '9092', '9138', '9137', '9225', '9268', 'St.Georg', '10191', '10239', '9940', '10298', '10245', '10388', '10551', '10586', '10666', '9980', '10279', '10443', '10554', '10466', '10682', '10736', '10814', '11055', '11384', 'St.Pauli', '26660', '26094', '26776', '26923', '26829', '27035', '27612', '27706', '21703', '21099', '21469', '21704', '22058', '22392', '22433', '22535', '22595', '22501', '22436', 'Veddel', '4693', '4603', '4592', '4708', '4776', '4875', '4927', '4944', '4909', '4852', '4847', '4856', '4836', '4709', '4707', '4704', '4632', '4667', '4632', 'Waltershof und Finkenwerder', '11833', '11685', '11689', '11637', '11578', '11600', '11634', '11633', '11709', '11666', '11690', '11709', '11718', '11662', '11721', '11733', '11729', '11765', '11808', 'Wilhelmsburg', '46125', '47180', '47857', '47847', '48322', '48957', '49132', '49851', '49803', '50091', '50472', '50731', '51171', '52372', '52892', '53764', '55074', '54169', '54068']

Answer 2

Использование:

from itertools import chain

population_data = [('Billbrook', ['2350', '2354', '2032', '1783', '1526', '1528', '1235', '1117', '1133', '1210', '1357', '1476', '1452', '1398', '1428', '2176', '2198', '2097', '1992']), ('Billstedt', ['68256', '68064', '68461', '68512', '68119', '68115', '68573', '68936', '68982', '69085', '69306', '69261', '69110', '69570', '69806', '70100', '70234', '70539', '70355']), ('Borgfelde', ['6526', '6469', '6457', '6504', '6460', '6654', '6591', '6565', '6649', '6611', '6556', '6688', '6857', '7085', '6773', '6845', '7461', '7635', '7696']), ('HafenCity', ['-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '760', '930', '1097', '1582', '1834', '1914', '2093', '2319', '3275', '3627', '4592']), ('Hamburg-Altstadt', ['1993', '1965', '1908', '1843', '1774', '1816', '1949', '2247', '1701', '1673', '1661', '1665', '1660', '1675', '1793', '1879', '2257', '2305', '2272']), ('Hamm', ['35737', '35854', '35793', '35536', '35195', '35443', '35985', '36228', '36662', '36810', '37243', '37607', '37763', '37520', '37948', '38515', '38136', '38716', '38773']), ('Hammerbrook', ['565', '572', '584', '494', '432', '418', '450', '435', '1697', '1673', '1703', '1896', '2119', '2170', '2244', '2454', '4067', '3939', '4323']), ('Horn', ['35522', '35350', '35910', '35971', '36291', '36302', '36490', '36890', '37351', '37677', '37635', '37882', '37599', '37614', '38296', '38253', '38549', '38569', '38799']), ('Kleiner Grasbrook und Steinwerder', ['1376', '1391', '1410', '1445', '1425', '1361', '1351', '1290', '1279', '1190', '1244', '1305', '1431', '1259', '1326', '1414', '1256', '1243', '1239']), ('Neustadt', ['11912', '12106', '11989', '12052', '11856', '11850', '11747', '11706', '11838', '11626', '11856', '12026', '12331', '12301', '12372', '12586', '12657', '12719', '12920']), ('Rothenburgsort', ['8006', '8047', '8063', '8092', '8181', '8180', '8241', '8660', '8938', '8650', '8637', '8751', '8876', '8992', '9092', '9138', '9137', '9225', '9268']), ('St.Georg', ['10191', '10239', '9940', '10298', '10245', '10388', '10551', '10586', '10666', '9980', '10279', '10443', '10554', '10466', '10682', '10736', '10814', '11055', '11384']), ('St.Pauli', ['26660', '26094', '26776', '26923', '26829', '27035', '27612', '27706', '21703', '21099', '21469', '21704', '22058', '22392', '22433', '22535', '22595', '22501', '22436']), ('Veddel', ['4693', '4603', '4592', '4708', '4776', '4875', '4927', '4944', '4909', '4852', '4847', '4856', '4836', '4709', '4707', '4704', '4632', '4667', '4632']), ('Waltershof und Finkenwerder', ['11833', '11685', '11689', '11637', '11578', '11600', '11634', '11633', '11709', '11666', '11690', '11709', '11718', '11662', '11721', '11733', '11729', '11765', '11808']), ('Wilhelmsburg', ['46125', '47180', '47857', '47847', '48322', '48957', '49132', '49851', '49803', '50091', '50472', '50731', '51171', '52372', '52892', '53764', '55074', '54169', '54068'])]
result = []
for elem in chain.from_iterable(population_data):
    if isinstance(elem, list):     #Check if element is list object
        result.extend(elem)        #Extend result
    else:
        result.append(elem)       
print(result)

Answer 3

плоский список можно легко сделать с помощью reduce.

Все, что вам нужно для использования инициализатор - третий аргумент в функции reduce.

reduce(
    lambda result, _list: result.append(_list[0]) or result.extend(_list[1]) or result, 
    population_data, 
    [])

Приведенный выше код работает как для python2, так и для python3, но вам необходимо импортировать модуль Reduce как from functools import reduce.Для получения подробной информации см. Ссылку ниже.

• для python2

• для python3

Answer 4

попробуйте это:

flattened_list = []
x = [[name] + prices for name,prices in population_data]
for inner_list in x:
    flattened_list.extend(inner_list)

print(flattened_list)

Answer 5

Я точно не знаю, как вы хотите сгладить его, приведенный ниже код будет выполнять сглаживание по строкам и по столбцам.

# Flattening
flattened = list(map(lambda t : [t[0]] + t[1], population_data))

# Flattened data printing
for i in flattened:
    print(i)

print('-' * 40)

# Transposed data printing
for k in zip(*flattened):
    print(k)