Я пытаюсь преобразовать SQL-запрос в выражение реляционной алгебры с помощью Apache Calcite SqlToRelConverter.
Он отлично работает для этого запроса (кавычки предназначены для обеспечения строчных букв):
queryToRelationalAlgebraRoot("SELECT \"country\" FROM \"mytable\"")
Но по этому запросу он не работает:
queryToRelationalAlgebraRoot("SELECT \"country\", SUM(\"salary\") FROM \"mytable\" GROUP BY \"country\"")
с этой ошибкой:
org.apache.calcite.sql.validate.SqlValidatorException: No match found for function signature SUM(<NUMERIC>)
Кажется, что SQL-валидатор каким-то образом не имеетфункции агрегирования, такие как сумма или число зарегистрированных.
case class Income(id: Int, salary: Double, country: String)
class SparkDataFrameTable(df: DataFrame) extends AbstractTable {
def getRowType(typeFactory: RelDataTypeFactory): RelDataType = {
val typeList = df.schema.fields.map {
field => field.dataType match {
case t: StringType => typeFactory.createSqlType(SqlTypeName.VARCHAR)
case t: IntegerType => typeFactory.createSqlType(SqlTypeName.INTEGER)
case t: DoubleType => typeFactory.createSqlType(SqlTypeName.DOUBLE)
}
}.toList.asJava
val fieldNameList = df.schema.fieldNames.toList.asJava
typeFactory.createStructType(typeList, fieldNameList)
}
}
object RelationalAlgebra {
def queryToRelationalAlgebraRoot(query: String): RelRoot = {
val sqlParser = SqlParser.create(query)
val sqlParseTree = sqlParser.parseQuery()
val frameworkConfig = Frameworks.newConfigBuilder().build()
val planner = new PlannerImpl(frameworkConfig)
val rootSchema = CalciteSchema.createRootSchema(true, true)
// some sample data for testing
val inc1 = new Income(1, 100000, "USA")
val inc2 = new Income(2, 110000, "USA")
val inc3 = new Income(3, 80000, "Canada")
val spark = SparkSession.builder().master("local").getOrCreate()
import spark.implicits._
val df = Seq(inc1, inc2, inc3).toDF()
rootSchema.add("mytable", new SparkDataFrameTable(df))
val defaultSchema = List[String]().asJava
val calciteConnectionConfigProperties = new Properties()
val calciteConnectionConfigImpl = new CalciteConnectionConfigImpl(calciteConnectionConfigProperties)
val sqlTypeFactoryImpl = new SqlTypeFactoryImpl(RelDataTypeSystem.DEFAULT)
val calciteCatelogReader = new CalciteCatalogReader(rootSchema, defaultSchema, sqlTypeFactoryImpl, calciteConnectionConfigImpl)
val defaultValidator = SqlValidatorUtil.newValidator(new SqlStdOperatorTable(), calciteCatelogReader, sqlTypeFactoryImpl, SqlConformanceEnum.LENIENT)
val relExpressionOptimizationCluster = RelOptCluster.create(new VolcanoPlanner(), new RexBuilder(sqlTypeFactoryImpl))
val sqlToRelConfig = SqlToRelConverter.configBuilder().build()
val sqlToRelConverter = new SqlToRelConverter(planner, defaultValidator, calciteCatelogReader, relExpressionOptimizationCluster, StandardConvertletTable.INSTANCE, sqlToRelConfig)
sqlToRelConverter.convertQuery(sqlParseTree, true, true)
}
}