Я не понимаю: поскольку эта модель оценивается по группе изображений, а не по одному изображению, поэтому я думаю, что оценка должна возвращать среднее значение потерь или метрик по группе изображений.Score = model.evaluate_generator (valuGene, test_images, verbose = 1)
Это модель нейронной сети, основанная на Keras, для оценки производительности модели нам необходимо рассчитать средние потери и метрики и их стандартотклонение.
score = model.evaluate_generator(evaluateGene,test_images, verbose=1)
print('%.3f' %score[0], '%.3f' %score[1],'%.3f' %score[2])
Поскольку я хочу рассчитать средние потери, метрики и стандартное отклонение.Но эта функция, кажется, не может этого сделать.Есть ли хорошие решения для возврата среднего значения и стандартного отклонения?Большое спасибо!