У меня есть функция (populate_fits), которая использует фрейм данных в качестве параметра.И у меня есть несколько подобных фреймов данных, нуждающихся в этой функции для параллельной обработки.
pool = mp.Pool(mp.cpu_count())
results = [pool.apply(populate_fits, args=(raw_df)) for raw_df in raw_dfs]
Тем не менее, он сообщает об ошибке следующим образом:
TypeError: populate_fits () принимает 1 позиционный аргумент, но 4 были заданы