Я пытаюсь сделать CTR (рейтинг кликов), используя модуль python с именем 'xlearn'.
Это позволяет мне легко реализовать FFM (машину факторизации с учетом специфики поля).
Однако у меня есть проблема с функцией подгонки (которая должна обучать модель), которая вызывает сбой ядра моего ноутбука Jupyter без каких-либо сообщений об ошибках.
Вот код:
import xlearn as xl
ffm_model = xl.create_ffm()
param = {'task':'binary', 'lr':0.2, 'lambda':0.002, 'metric':'acc'}
ffm_model.setTrain('ffm_train.txt')
ffm_model.fit(param, "./model.out") #this line crashes the kernel
Я уже пытался подобрать модель сразу после python ffm_model = xl.create_ffm(), это также приводит к сбою ядра без сообщений об ошибках ...
Не стесняйтесь делиться своими идеями. Я действительно застрял здесь.