Используя data.table
, вы можете сначала расплавиться, прежде чем преобразовать его в желаемый широкий формат:
library(data.table)
setDT(dt)
cols <- names(dt[, -"id"])
dcast(
melt(dt[, c(.(id=id), lapply(cols, function(x) paste0(x, get(x))))], id.vars="id"),
id ~ value,
length)
Выход:
id A1 B0 B1 B2 C5 C6 C7
1: 1 1 1 0 0 1 0 0
2: 2 1 0 1 0 0 1 0
3: 3 1 0 0 1 0 0 1
данные:
dt <- data.frame(A=c("1","1","1"),
B=c("0","1","2"),
C=c("5","6","7"),
id=c(1,2,3))