Как написать Excel из таблицы данных MySQL, используя Python - PullRequest
0 голосов
/ 08 апреля 2019

Я пытаюсь вставить данные в таблицу Excel по данным таблицы MySQL.

'Feedstock', 'None', 'Naphtha', '5.00000', '2005', 'Y'
'Feedstock', 'None', 'Naphtha', '0.00000', '2006', 'Y'
'Feedstock', 'None', 'Naphtha', '0.00000', '2007', 'Y'
'Feedstock', 'None', 'Naphtha', '5.00000', '2008', 'Y'
'Feedstock', 'None', 'Naphtha', '5.00000', '2012', 'Y'
'Feedstock', 'None', 'Naphtha', '5.00000', '2014', 'Y'
'Feedstock', 'None', 'Naphtha', '5.00000', '2015', 'Y'
'Feedstock', 'None', 'Naphtha', '5.00000', '2016', 'Y'
'Feedstock', 'None', 'Naphtha', '5.00000', '2017', 'Y'
'Building Blocks', 'Olefins', 'Ethylene', '5.00000', '2005', 'Y'
'Building Blocks', 'Olefins', 'Ethylene', '5.00000', '2006', 'Y'

, как эта таблица и хотите заполнить эти данные в листе Excel.

Формат Excel:

                                    2005-Y  2006-Y  2007-Y  2008-Y  2009-Y  2010-Y  2011-Y  2012-Y  2013-Y  2014-Y  2015-Y  2016-Y  2017-Y 2018-Y 2019-Y

Feedstock                 Naphtha   5   0   0   5   -   -   -   5   -   5   5   5   5 - -
Building Blocks (a)Olefine Ethylene 5   5   5   5   -   -   -   5   -   2.5 2.5 2.5 2.5 - -
                          Propylene 5   5   5   5   -   -   -   5   -   2.5 2.5 2.5 2.5 - - 
                          Butadiene 5   5   5   5   -   -   -   5   -   2.5 2.5 2.5 2.5 - -

Я пытался:

import pymysql
from xlsxwriter.workbook import Workbook
from openpyxl import load_workbook
import openpyxl
from openpyxl.styles import  Alignment, Font


sqlconn = ".............."
cursor = sqlconn.cursor()


wb = load_workbook('cpm_auto.xlsx')
sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')

max_col = (sheet.max_column)
max_row = (sheet.max_row)

for row in range(3,max_row):
    for col in range(4,max_col):
        periods = sheet.cell(row = 1,column = col).value
        period = periods.replace('-Y','')
        val = sheet.cell(row = row,column = 3).value
        if val == 'Naphtha':
            query = "select Value from CPMAI where Product = '%s' and Year = '%s'" %(val,period)
            result = cursor.execute(query)

            if result > 0:
                values = cursor.fetchone()
                if len(values) > 0:
                    prev_value = values[0]
                    print(prev_value)
                    sheet.cell(row = row,column = col).value = values[0]
                else:

                    sheet.cell(row=row, column=col).value = prev_value
    break

wb.save('cpm_auto.xlsx')

Мой код: Я пробовал этот код, но этот код вставлял значение для года, который имеет значения, но я хочу вставить значение всего года с 2005 по 2019 год. Пожалуйста, смотрите формат Excel, нет значений для 2009, 2010, 2011, 2013, 2018, 2019, так хочу перенести значение предыдущего года в этот год.

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 08 апреля 2019

Я бы сделал вычисление до создания листа Excel.Например (если таблица не слишком большая):

import pandas as pd
import numpy as np

# Load table into a DataFrame, see https://stackoverflow.com/questions/12047193
query = "select * from CPMAI"
result = cursor.execute(query)
df = pd.DataFrame(result.fetchall())
df.columns = result.keys()

pivot = df.pivot_table(values=["value"], index=["product"], columns=["year"], aggfunc=np.sum)

Позже вы можете зациклить элементы сводки и заполнить лист Excel

0 голосов
/ 08 апреля 2019

Я не знаю, какие данные в вашей базе данных. Если вы последуете приведенному ниже примеру, вы можете

import xlwt


cols = [
    ['Feedstock', 'None', 'Naphtha', '5.00000', '2005', 'Y'],
    ['Feedstock', 'None', 'Naphtha', '0.00000', '2006', 'Y'],
    ['Feedstock', 'None', 'Naphtha', '0.00000', '2007', 'Y'],
    ['Building Blocks', 'Olefins', 'Ethylene', '5.00000', '2005', 'Y'],
    ['Building Blocks', 'Olefins', 'Ethylene', '5.00000', '2006', 'Y'],
]

res = {}
for c1, c2, c3, c4, c5, c6 in cols:
    res_key = "{}-{}-{}".format(c1, c2, c3)
    year_key = "{}-{}".format(c5, c6)
    years = {"year": year_key, "value": c4}
    res.setdefault(res_key, []).append(years)

title = ["" for _ in range(3)]
_lst = [title]
is_first = True
for info, years in res.items():
    rows = [item if not item == "None" else "" for item in info.split("-")]
    for item in years:
        year = item["year"]
        value = int(float(item["value"]))
        rows.append(value)
        if is_first:
            title.append(year)
    is_first = False
    _lst.append(rows)

book = xlwt.Workbook(encoding='utf8')
sheet = book.add_sheet('untitled', cell_overwrite_ok=True)

for row, rowdata in enumerate(_lst):
    for col, val in enumerate(rowdata):
        sheet.write(row, col, val)
book.save("test.xls")

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...