Точно согласен с сказанным @ jcuypers.Исходя из моего понимания API-интерфейса для лица Azure, я считаю, что это просто общая коллекция алгоритмов для классификации лиц по изображениям.Между тем, в соответствии со ссылкой REST API Face - Identify, он будет отвечать на множество различных идентификаторов с высокой вероятностью значения из одного и того же изображения, поэтому его нельзя использовать в защищенном поле, таком как идентификационная аутентификация.По крайней мере, для безопасного сценария необходимо включить более надежный механизм аутентификации в качестве второго решения для решения проблемы идентификации лица для изображения, когда API Azure Face возвращает более одного возможного результата.
Рекомендовано использовать профессиональное промышленное решение или использовать как можно больше существующих реальных изображений лица для обучения модели идентификации лица с использованием промышленной среды глубокого обучения, такой как Tensorflow, чтобы сделать ее достаточно надежной самостоятельно.и используйте модель в своем приложении через TensorFlow Lite.