Ошибка типа: невозможно перебрать скалярный тензор.
Два тензорных скаляра вводятся для plt.bar () для значений (x, y).
(Преобразование байесовских хакеров CamDavidsonPilon в тензор потока 2.0)
Это специально для
"def plot_artificial_sms_dataset ():" функция. Я попытался в блоке кода выше, и это работает, если я приведу тензоры к int32. Не уверен, почему решение является переменной
ссылка: https://github.com/CamDavidsonPilon/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers/blob/master/Chapter2_MorePyMC/Ch2_MorePyMC_TFP.ipynb
Обходной путь, который я нашел, заключается в преобразовании обоих в формат np.array ().
то есть np.array (x), np.array (y).
Есть ли еще какая-нибудь работа в тензорном потоке 2.0? Есть ли другое очевидное решение?
plt.bar(days_range, data, color=TFColor[3])
plt.bar(tau - 1, data[tau - 1], color="r", label="user behaviour changed")
plt.xlim(0, 80);
Проблемная строка - та, у которой (тау - 1). Не уверен, почему другой не ломается, когда он также использует тензоры.
Мое решение:
plt.bar(days_range, data, color=TFColor[3])
plt.bar(np.array(tau - 1), np.array(data[tau - 1]), color="r", label="user behaviour changed")
plt.xlim(0, 80);