Панды группируют столбец по другому столбцу

Question

У меня есть кадр данных для панд, который выглядит следующим образом:

A B
1 a
1 b
1 c
2 d
2 e
2 f

Я хочу получить список значений для столбца «B» по столбцу «A», чтобы конечный продукт выглядел следующим образом:

list_one = [a, b, c]
list_two = [d, e, f]

Я пробовал:

df.groupby(['A','B'])

Но это не делает то, что я хочу.

Каким будет элегантный питонский способ достичь этого?

Answer 1

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([
    {'A':1, 'B': 'a'},
    {'A':1, 'B': 'b'},
    {'A':1, 'B': 'c'},
    {'A':2, 'B': 'd'},
    {'A':2, 'B': 'e'},
    {'A':2, 'B': 'f'}])

list(df.groupby('A')['B'].apply(list).values)

# Output
# [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f']]

Answer 2

[x['B'].values.tolist() for _,x in df.groupby('A')]

выход

[['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f']]