Я создал систему рекомендаций, которая работает следующим образом:
- каждый пользователь выбирает несколько фильтров, и на основе этих фильтров создается оценка
- каждый пользователь кластеризуется с помощью k-означает, основываясь на этих оценках
- всякий раз, когда пользователь получает рекомендацию, я использую корреляцию Пирсона, чтобы увидеть, какой пользователь имеет лучшую корреляцию с другими пользователями из того же кластера
Моя проблема в том, что яЯ не совсем уверен, что будет лучшим способом оценить эту систему?Я видел, что один из способов сделать это - скрыть некоторые значения набора данных, но это не так для меня, потому что я не предсказываю оценки.
Есть ли какие-либо метрики или что-то, что я мог бы использовать?