Во время обучения моей модели я сохраняю некоторые аргументы обучения в argparser, что-то вроде:
torch.save({'iteration': iter,
'model': model.state_dict(),
'voc': voc,
'args': args
}, 'path')))
Мне было интересно, как я могу загрузить сохраненные args
и (что более важно) перезаписать текущий args
?Например, 100
from conf import args
train_args = torch.load(args.path)['args']
args = train_args
Однако приведенные выше коды неэффективны.Как я мог перезаписать переменные в args
соответствующими переменными в train_args
?