Это, возможно, много спрашивает, но мне было любопытно, есть ли у кого-нибудь советы по объединению этих двух сценариев тире. Цель состоит в том, чтобы включить раскрывающееся меню для удаления / добавления точек данных на графиках визуализации.
Первый скрипт будет хорошо визуализировать мои данные, а второй скрипт с функцией обратного вызова предназначен для создания выпадающего меню из сюжетных уроков .
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go
external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']
app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
df = pd.read_csv('boilerData.csv', index_col='Date', parse_dates=True)
df = df.fillna(method = 'ffill').fillna(method = 'bfill')
app.layout = html.Div([
dcc.Graph(
id='hws',
figure={
'data': [
{'x': df.index, 'y': df.HWST, 'type': 'line', 'name': 'hwst'},
{'x': df.index, 'y': df.HWRT, 'type': 'line', 'name': 'hwrt'},
{'x': df.index, 'y': df.OAT, 'type': 'line', 'name': 'oat'},
],
'layout': {
'title': 'Heating System Data Visualization'
}
}
)
])
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
раскрывающийся скрипт:
import dash
import dash_html_components as html
import dash_core_components as dcc
external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']
app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.layout = html.Div([
dcc.Dropdown(
id='my-dropdown',
options=[
{'label': 'Outdoor Temp', 'value': 'OAT'},
{'label': 'Hot Water Supply Temp', 'value': 'HWST'},
{'label': 'Hot Water Return Temp', 'value': 'HWRT'}
],
value=['OAT','HWST','HWRT'],
multi=True
),
html.Div(id='output-container')
])
@app.callback(
dash.dependencies.Output('output-container', 'children'),
[dash.dependencies.Input('my-dropdown', 'value')])
def update_output(value):
return 'You have selected "{}"'.format(value)
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
Любые советы, помогите, все еще учитесь ...